SAGE: Marco agente autorreflexivo basado en LLM para detectar fraude
Descubre SAGE, el primer marco multiagente basado en LLM que mejora la detección de fraude un 40% en F1, combinando árboles de diagnóstico.
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Descubre FineGen, un marco multiagente basado en VLM que construye datasets de imagen-texto con muestras negativas duras, logrando un 96.7% de validez y +14.4%
Descubre VIBEMed, un marco multiagente autoevolutivo que mejora el diagnóstico y tratamiento clínico mediante aprendizaje continuo. Resultados superiores en
Nuevo framework multiagente UMAR evalúa riesgos de auditoría cuantificando incertidumbre y conflicto de evidencia. Mejora precisión y transparencia.
Descubre UMAR, un marco multiagente que evalúa riesgos de auditoría con incertidumbre y conflicto. Mejora precisión y señales interpretables.
Conoce LecturaAgents: marco multiagente que usa IA para enseñanza corpórea adaptativa y aprendizaje personalizado.
Descubre LecturaAgents: marco multiagente que personaliza el aprendizaje con IA adaptativa y acciones pedagógicas encarnadas a escala.
ArogyaSutra mejora el razonamiento médico multimodal en idiomas índicos con un marco multiagente de IA. Ideal para diagnósticos en zonas rurales.
Descubre ReclAIm, un marco multiagente que monitorea y corrige la degradación del rendimiento en modelos de IA para imágenes médicas.
Collab-REC, un marco multiagente basado en LLM, equilibra popularidad y diversidad en recomendaciones turísticas, destacando destinos menos visitados.